在現代軟體工程中,「系統開發與部署」已經不再只是寫好程式碼、手動放進伺服器那麼簡單。
今天的工程師需要理解 從編碼 → 測試 → 建置 → 部署 → 維運 的完整生命週期,才能確保軟體穩定、安全、可擴充。
以下以程式設計角度,帶你走過一個完整的開發與部署流程。
1. 開發階段:撰寫程式碼與環境管理
對程式開發者而言,第一步是建立可控、可重複、容易協作的開發環境。
常見開發工具
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IDE / Editor:VS Code、IntelliJ IDEA、PyCharm、GoLand
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版本控制:Git(GitHub、GitLab、Bitbucket)
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環境隔離:Docker、Pyenv、Node Version Manager
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語言生態:Node.js、Python、Go、Java、Rust 等
最佳實作
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使用 Git 分支策略(如 Git Flow、Trunk-based Development)
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使用 Lint / Formatter(ESLint、Prettier、Black、GolangCI-Lint)
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撰寫清晰易維護的程式碼(SOLID、KISS、DRY)
2. 測試:確保程式碼可靠性
完善的測試能避免程式碼改動後產生的「多米諾效應」。
常見測試類型
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單元測試(Unit Test)
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整合測試(Integration Test)
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端對端測試(E2E Test)
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性能測試(Performance Test)
常用測試框架
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JavaScript:Jest、Mocha、Playwright
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Python:PyTest
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Java:JUnit
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Go:Go testing (builtin)
測試應該自動化並整合到 CI 流程中(下一章會解釋)。
3. 建置(Build):將程式碼轉成可執行版本
不同語言的建置方式不同,但目的相同——將程式碼打包成可部署的產物。
建置內容可能包括:
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編譯
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壓縮 / Bundling(Webpack、Vite)
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Docker 映像檔
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執行測試
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生成 API / 設定檔
前端會做 bundling,後端會做編譯或 Docker 化。
範例:Node.js Dockerfile
4. 部署:讓程式真正跑在雲端上
程式碼完成並 build 後,就要部署到雲端或伺服器。
常見部署方式
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傳統伺服器(Linux + Nginx)
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容器部署(Docker / Kubernetes)
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雲端無伺服器部署(AWS Lambda、Cloudflare Workers)
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PaaS 平台(Vercel、Netlify、Heroku alternatives)
部署流程示例(最常見的)
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Git Push 到 GitHub
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GitHub Actions 開始 CI
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執行測試
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Build Docker Image
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Push 到 Container Registry
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部署到 Production(ECS / Kubernetes / Serverless)
所有步驟都應該自動化,以降低人為錯誤。
5. CI/CD:現代開發的核心自動化流程
CI/CD(Continuous Integration / Continuous Deployment)是系統開發與部署的靈魂。
CI(持續整合)做什麼?
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自動測試
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Lint
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Build
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安全掃描(SAST)
CD(持續部署/交付)做什麼?
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部署到測試環境
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若通過審核 → 部署到正式環境
GitHub Actions 範例
6. 維運:系統上線後的工程工作
部署只是開始。
軟體工程師還需要監控系統,確保服務順暢。
核心維運要素
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監控(Monitoring):Prometheus、Grafana
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日誌(Logging):ELK、Datadog
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追蹤(Tracing):OpenTelemetry
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警報(Alerting):PagerDuty、OpsGenie
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安全更新:修補漏洞、套件更新
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備份與復原(Backup & Restore)
7. DevOps 與 SRE 的角色
在以程式為中心的系統開發中:
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DevOps 負責自動化、部署、流水線
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SRE(Site Reliability Engineering) 專注於可靠性與可用性
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開發者(Developers) 寫程式 + 理解部署流程
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現代團隊中常要求工程師「懂開發又懂部署」
結語
對程式開發者而言,「系統開發與部署」不再是分離的兩個階段,而是一條連續的技術鏈:
編寫程式 → 測試 → 建置 → 自動化 → 部署 → 監控 → 持續改進
掌握這些流程,不只提升你的工程能力,也讓你能在全球工程團隊中更有效合作。
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